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pylab_examples_Examples 04_image_nonuniform. |
H.Kamifuji . |
- image_nonuniform.py
これは、NonUniformImage クラスを示しています。 Axes メソッドでは使用できませんが、ここに示すように Axes インスタンスに簡単に追加できます。
''' This illustrates the NonUniformImage class. It is not available via an Axes method but it is easily added to an Axes instance as shown here. ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.image import NonUniformImage from matplotlib import cm interp = 'nearest' # Linear x array for cell centers: x = np.linspace(-4, 4, 9) # Highly nonlinear x array: x2 = x**3 y = np.linspace(-4, 4, 9) z = np.sqrt(x[np.newaxis, :]**2 + y[:, np.newaxis]**2) fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) fig.subplots_adjust(bottom=0.07, hspace=0.3) fig.suptitle('NonUniformImage class', fontsize='large') ax = axs[0, 0] im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-4, 4, -4, 4), cmap=cm.Purples) im.set_data(x, y, z) ax.images.append(im) ax.set_xlim(-4, 4) ax.set_ylim(-4, 4) ax.set_title(interp) ax = axs[0, 1] im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-64, 64, -4, 4), cmap=cm.Purples) im.set_data(x2, y, z) ax.images.append(im) ax.set_xlim(-64, 64) ax.set_ylim(-4, 4) ax.set_title(interp) interp = 'bilinear' ax = axs[1, 0] im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-4, 4, -4, 4), cmap=cm.Purples) im.set_data(x, y, z) ax.images.append(im) ax.set_xlim(-4, 4) ax.set_ylim(-4, 4) ax.set_title(interp) ax = axs[1, 1] im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-64, 64, -4, 4), cmap=cm.Purples) im.set_data(x2, y, z) ax.images.append(im) ax.set_xlim(-64, 64) ax.set_ylim(-4, 4) ax.set_title(interp) plt.show()
- 実行結果( image_nonuniform.png )
Python 3.11.2 見直しました。上記のコードでは、下記のエラーが発生します。
Traceback (most recent call last):
File "_:\image_nonuniform.py", line 31, in <module>
ax.images.append(im)
^^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: 'ArtistList' object has no attribute 'append'
matplotlib 内部のエラーのようです。matplotlib の改修（先祖帰りバグの改修）を待つしかない。
Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1) では、下記のようなエラーがあり、実行できない。
Traceback (most recent call last): File "M:\______\image_nonuniform.py", line 31, in
Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1) では、下記のようなエラーがあり、実行できない。ax.images.append(im) ^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'ArtistList' object has no attribute 'append'
Traceback (most recent call last): File "E:\______\image_nonuniform.py", line 31, in
Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1) 及び Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1) で、見直し中、新しいサンプル( images-contours-and-fields-image-nonuniform-py ) を見つけ、下記のコードで、正常に実行できました。ax.images.append(im) ^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'ArtistList' object has no attribute 'append'
""" ================ Image nonuniform ================ This illustrates the NonUniformImage class. It is not available via an Axes method, but it is easily added to an Axes instance as shown here. """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm from matplotlib.image import NonUniformImage interp = 'nearest' # Linear x array for cell centers: x = np.linspace(-4, 4, 9) # Highly nonlinear x array: x2 = x**3 y = np.linspace(-4, 4, 9) z = np.sqrt(x[np.newaxis, :]**2 + y[:, np.newaxis]**2) fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, layout='constrained') fig.suptitle('NonUniformImage class', fontsize='large') ax = axs[0, 0] im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-4, 4, -4, 4), cmap=cm.Purples) im.set_data(x, y, z) ax.add_image(im) ax.set_xlim(-4, 4) ax.set_ylim(-4, 4) ax.set_title(interp) ax = axs[0, 1] im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-64, 64, -4, 4), cmap=cm.Purples) im.set_data(x2, y, z) ax.add_image(im) ax.set_xlim(-64, 64) ax.set_ylim(-4, 4) ax.set_title(interp) interp = 'bilinear' ax = axs[1, 0] im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-4, 4, -4, 4), cmap=cm.Purples) im.set_data(x, y, z) ax.add_image(im) ax.set_xlim(-4, 4) ax.set_ylim(-4, 4) ax.set_title(interp) ax = axs[1, 1] im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-64, 64, -4, 4), cmap=cm.Purples) im.set_data(x2, y, z) ax.add_image(im) ax.set_xlim(-64, 64) ax.set_ylim(-4, 4) ax.set_title(interp) plt.show()Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1) 及び Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1) 共に、正常実行です。
- 参照ページ
pylab_examples_Examples code: image_nonuniform.py
images-contours-and-fields-image-nonuniform-py
- リリースノート
- 2023/11/26 Ver=1.04 Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1)で確認
- 2023/11/26 Ver=1.04 Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1)で確認
- 2023/04/03 Ver=1.03 Python 3.11.2 で確認
- 2020/10/31 Ver=1.01 Python 3.7.8 で確認
- 2018/12/03 Ver=1.01 初版リリース
- 関連ページ