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pylab_examples_Examples 04_image_nonuniform. |
H.Kamifuji . |
これは、NonUniformImage クラスを示しています。 Axes メソッドでは使用できませんが、ここに示すように Axes インスタンスに簡単に追加できます。
'''
This illustrates the NonUniformImage class. It is not
available via an Axes method but it is easily added to an
Axes instance as shown here.
'''
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import NonUniformImage
from matplotlib import cm
interp = 'nearest'
# Linear x array for cell centers:
x = np.linspace(-4, 4, 9)
# Highly nonlinear x array:
x2 = x**3
y = np.linspace(-4, 4, 9)
z = np.sqrt(x[np.newaxis, :]**2 + y[:, np.newaxis]**2)
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
fig.subplots_adjust(bottom=0.07, hspace=0.3)
fig.suptitle('NonUniformImage class', fontsize='large')
ax = axs[0, 0]
im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-4, 4, -4, 4),
cmap=cm.Purples)
im.set_data(x, y, z)
ax.images.append(im)
ax.set_xlim(-4, 4)
ax.set_ylim(-4, 4)
ax.set_title(interp)
ax = axs[0, 1]
im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-64, 64, -4, 4),
cmap=cm.Purples)
im.set_data(x2, y, z)
ax.images.append(im)
ax.set_xlim(-64, 64)
ax.set_ylim(-4, 4)
ax.set_title(interp)
interp = 'bilinear'
ax = axs[1, 0]
im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-4, 4, -4, 4),
cmap=cm.Purples)
im.set_data(x, y, z)
ax.images.append(im)
ax.set_xlim(-4, 4)
ax.set_ylim(-4, 4)
ax.set_title(interp)
ax = axs[1, 1]
im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-64, 64, -4, 4),
cmap=cm.Purples)
im.set_data(x2, y, z)
ax.images.append(im)
ax.set_xlim(-64, 64)
ax.set_ylim(-4, 4)
ax.set_title(interp)
plt.show()
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![]() Python 3.11.2 見直しました。上記のコードでは、下記のエラーが発生します。 Traceback (most recent call last): File "_:\image_nonuniform.py", line 31, in <module> ax.images.append(im) ^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'ArtistList' object has no attribute 'append' matplotlib 内部のエラーのようです。matplotlib の改修(先祖帰りバグの改修)を待つしかない。 Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1) では、下記のようなエラーがあり、実行できない。 Traceback (most recent call last): File "M:\______\image_nonuniform.py", line 31, inPython 3.12.0 (matplotlib 3.8.1) では、下記のようなエラーがあり、実行できない。 Traceback (most recent call last): File "E:\______\image_nonuniform.py", line 31, inPython 3.11.6 (matplotlib 3.7.1) 及び Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1) で、見直し中、新しいサンプル( images-contours-and-fields-image-nonuniform-py ) を見つけ、下記のコードで、正常に実行できました。
"""
================
Image nonuniform
================
This illustrates the NonUniformImage class. It is not
available via an Axes method, but it is easily added to an
Axes instance as shown here.
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
from matplotlib.image import NonUniformImage
interp = 'nearest'
# Linear x array for cell centers:
x = np.linspace(-4, 4, 9)
# Highly nonlinear x array:
x2 = x**3
y = np.linspace(-4, 4, 9)
z = np.sqrt(x[np.newaxis, :]**2 + y[:, np.newaxis]**2)
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, layout='constrained')
fig.suptitle('NonUniformImage class', fontsize='large')
ax = axs[0, 0]
im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-4, 4, -4, 4),
cmap=cm.Purples)
im.set_data(x, y, z)
ax.add_image(im)
ax.set_xlim(-4, 4)
ax.set_ylim(-4, 4)
ax.set_title(interp)
ax = axs[0, 1]
im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-64, 64, -4, 4),
cmap=cm.Purples)
im.set_data(x2, y, z)
ax.add_image(im)
ax.set_xlim(-64, 64)
ax.set_ylim(-4, 4)
ax.set_title(interp)
interp = 'bilinear'
ax = axs[1, 0]
im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-4, 4, -4, 4),
cmap=cm.Purples)
im.set_data(x, y, z)
ax.add_image(im)
ax.set_xlim(-4, 4)
ax.set_ylim(-4, 4)
ax.set_title(interp)
ax = axs[1, 1]
im = NonUniformImage(ax, interpolation=interp, extent=(-64, 64, -4, 4),
cmap=cm.Purples)
im.set_data(x2, y, z)
ax.add_image(im)
ax.set_xlim(-64, 64)
ax.set_ylim(-4, 4)
ax.set_title(interp)
plt.show()
Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1) 及び Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1) 共に、正常実行です。![]() |
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pylab_examples_Examples code: image_nonuniform.py images-contours-and-fields-image-nonuniform-py |
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