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matplotlib mplot3d_Examples 25_tricontour3d_demo. |
H.Kamifuji . |
- tricontour3d_demo.py
構造化されていない三角形グリッドの輪郭プロット。
使用されるデータは、trisurf3d_demo2 の 2 番目のプロットと同じです。 tricontourf3d_demo はこの例の塗りつぶしバージョンを示しています。
""" ========================== Triangular 3D contour plot ========================== Contour plots of unstructured triangular grids. The data used is the same as in the second plot of trisurf3d_demo2. tricontourf3d_demo shows the filled version of this example. """ import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.tri as tri import numpy as np n_angles = 48 n_radii = 8 min_radius = 0.25 # Create the mesh in polar coordinates and compute x, y, z. radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii) angles = np.linspace(0, 2*np.pi, n_angles, endpoint=False) angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis=1) angles[:, 1::2] += np.pi/n_angles x = (radii*np.cos(angles)).flatten() y = (radii*np.sin(angles)).flatten() z = (np.cos(radii)*np.cos(angles*3.0)).flatten() # Create a custom triangulation. triang = tri.Triangulation(x, y) # Mask off unwanted triangles. xmid = x[triang.triangles].mean(axis=1) ymid = y[triang.triangles].mean(axis=1) mask = np.where(xmid*xmid + ymid*ymid < min_radius*min_radius, 1, 0) triang.set_mask(mask) fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') ax.tricontour(triang, z, cmap=plt.cm.CMRmap) # Customize the view angle so it's easier to understand the plot. ax.view_init(elev=45.) plt.show()
- 実行結果( tricontour3d_demo.png )
Python 3.11.2 見直しました。上記のコードでは、下記のエラーが発生します。
Traceback (most recent call last):
File "_:\tricontour3d_demo.py", line 41, in <module>
ax = fig.gca(projection='3d')
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'
matplotlib 内部のエラーのようです。matplotlib の改修（先祖帰りバグの改修）を待つしかない。
Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1) では、下記のようなエラーがあり、実行できない。
Traceback (most recent call last): File "E:\_____\tricontour3d_demo.py", line 41, in
Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1) では、下記のようなエラーがあり、実行できない。ax = fig.gca(projection='3d') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'
Traceback (most recent call last): File "M:\______\tricontour3d_demo.py", line 41, in
Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1) 及び Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1) で、見直し中、新しいサンプル( mplot3d-tricontour3d-py ) を見つけ、下記のコードで、正常に実行できました。ax = fig.gca(projection='3d') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'
""" ========================== Triangular 3D contour plot ========================== Contour plots of unstructured triangular grids. The data used is the same as in the second plot of :doc:`trisurf3d_2`. :doc:`tricontourf3d` shows the filled version of this example. """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.tri as tri n_angles = 48 n_radii = 8 min_radius = 0.25 # Create the mesh in polar coordinates and compute x, y, z. radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii) angles = np.linspace(0, 2*np.pi, n_angles, endpoint=False) angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis=1) angles[:, 1::2] += np.pi/n_angles x = (radii*np.cos(angles)).flatten() y = (radii*np.sin(angles)).flatten() z = (np.cos(radii)*np.cos(3*angles)).flatten() # Create a custom triangulation. triang = tri.Triangulation(x, y) # Mask off unwanted triangles. triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis=1), y[triang.triangles].mean(axis=1)) < min_radius) ax = plt.figure().add_subplot(projection='3d') ax.tricontour(triang, z, cmap=plt.cm.CMRmap) # Customize the view angle so it's easier to understand the plot. ax.view_init(elev=45.) plt.show()Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1) 及び Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1) 共に、正常実行です。
- 参照ページ
mplot3d_Examples code: tricontour3d_demo.py
mplot3d-tricontour3d-py
- リリースノート
- 2023/11/20 Ver=1.04 Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1)で確認
- 2023/11/20 Ver=1.04 Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1)で確認
- 2023/04/01 Ver=1.03 Python 3.11.2 で確認
- 2020/10/30 Ver=1.01 Python 3.7.8 で確認
- 2018/11/28 Ver=1.01 初版リリース
- 関連ページ