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matplotlib mplot3d_Examples 20_surface3d_demo. |
H.Kamifuji . |
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クールウォームカラーマップで色付けされた 3D サーフェスをプロットする方法を示します。 Antialiased = False を使用してサーフェスを不透明にします。 また、LinearLocator と z 軸目盛ラベルのカスタム書式を使用する方法を示します。
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======================
3D surface (color map)
======================
Demonstrates plotting a 3D surface colored with the coolwarm color map.
The surface is made opaque by using antialiased=False.
Also demonstrates using the LinearLocator and custom formatting for the
z axis tick labels.
'''
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
# Make data.
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
# Plot the surface.
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm,
linewidth=0, antialiased=False)
# Customize the z axis.
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))
# Add a color bar which maps values to colors.
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)
plt.show()
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![]() Python 3.11.2 見直しました。上記のコードでは、下記のエラーが発生します。 Traceback (most recent call last): File "_:\surface3d_demo.py", line 21, in <module> ax = fig.gca(projection='3d') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection' matplotlib 内部のエラーのようです。matplotlib の改修(先祖帰りバグの改修)を待つしかない。 Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1) では、下記のようなエラーがあり、実行できない。 Traceback (most recent call last): File "M:\______\surface3d_demo.py", line 21, inPython 3.12.0 (matplotlib 3.8.1) では、下記のようなエラーがあり、実行できない。 Traceback (most recent call last): File "E:\______\surface3d_demo.py", line 21, inPython 3.11.6 (matplotlib 3.7.1) 及び Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1) で、見直し中、新しいサンプル( mplot3d-surface3d-py ) を見つけ、下記のコードで、正常に実行できました。
"""
=====================
3D surface (colormap)
=====================
Demonstrates plotting a 3D surface colored with the coolwarm colormap.
The surface is made opaque by using ``antialiased=False``.
Also demonstrates using the `.LinearLocator` and custom formatting for the
z axis tick labels.
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"projection": "3d"})
# Make data.
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
# Plot the surface.
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm,
linewidth=0, antialiased=False)
# Customize the z axis.
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
# A StrMethodFormatter is used automatically
ax.zaxis.set_major_formatter('{x:.02f}')
# Add a color bar which maps values to colors.
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)
plt.show()
# %%
#
# .. admonition:: References
#
# The use of the following functions, methods, classes and modules is shown
# in this example:
#
# - `matplotlib.pyplot.subplots`
# - `matplotlib.axis.Axis.set_major_formatter`
# - `matplotlib.axis.Axis.set_major_locator`
# - `matplotlib.ticker.LinearLocator`
# - `matplotlib.ticker.StrMethodFormatter`
Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1) 及び Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1) 共に、正常実行です。![]() |
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mplot3d_Examples code: surface3d_demo.py mplot3d-surface3d-py |
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