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matplotlib animation 11_random_data. |
H.Kamifuji . |
- random_data.py
ランダムなデータのアニメーション。
""" =========== Random data =========== An animation of random data. """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig, ax = plt.subplots() line, = ax.plot(np.random.rand(10)) ax.set_ylim(0, 1) def update(data): line.set_ydata(data) return line, def data_gen(): while True: yield np.random.rand(10) ani = animation.FuncAnimation(fig, update, data_gen, interval=100) ani.save("random_data.mp4", fps=15) plt.show()
- 実行結果の動画( random_data.mp4 )
実行結果の動画です。ループ再生します。
Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1) と Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1) 共に、下記のような警告があり、無限ループです。
無限ループを、回避するため提案の通り save_count=MAX_FRAMES を追加し、長さ 60 秒の動画を作成しました。
E:\______\random_data.py:28: UserWarning: frames=下記のように、save_count=900 を追加しました。which we can infer the length of, did not pass an explicit *save_count* and passed cache_frame_data=True. To avoid a possibly unbounded cache, frame data caching has been disabled. To suppress this warning either pass `cache_frame_data=False` or `save_count=MAX_FRAMES`. ani = animation.FuncAnimation(fig, update, data_gen, interval=100)
""" =========== Random data =========== An animation of random data. """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig, ax = plt.subplots() line, = ax.plot(np.random.rand(10)) ax.set_ylim(0, 1) def update(data): line.set_ydata(data) return line, def data_gen(): while True: yield np.random.rand(10) ani = animation.FuncAnimation(fig, update, data_gen, interval=100, save_count=900) ani.save("random_data_2.mp4", fps=15) plt.show()実行結果の動画(random_data_2.mp4)です。
- 参照ページ
animation example code: random_data.py
- リリースノート
- 2023/11/07 Ver=1.04 Python 3.12.0 (matplotlib 3.8.1)で確認
- 2023/11/07 Ver=1.04 Python 3.11.6 (matplotlib 3.7.1)で確認
- 2023/03/26 Ver=1.03 Python 3.11.2 で確認
- 2020/10/29 Ver=1.01 Python 3.7.8 で確認
- 2018/11/18 Ver=1.01 初版リリース
- 関連ページ