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マルチラインプロットの色やその他のスタイルプロパティを制御するカスタムプロパティサイクル設定のデモ
注意
cycler APIのより完全なドキュメントは、ここ で見つけることができます。
この例では、2 つの異なる API を示します。
- 1.プロパティサイクルを指定するデフォルトの rc パラメータの設定。 これは、後続のすべての軸に影響を与えます
- 2. 1 対の軸のプロパティサイクルを設定する。
from cycler import cycler
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
まず、いくつかのサンプルデータを生成します（この場合は4つのオフセット正弦曲線）。
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False)
yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])
yy の shape は
print(yy.shape)
出力
(50, 4)
だから yy[:, i] は i 番目のオフセットサインカーブを与えます。 matplotlib.pyplot.rc() を使ってデフォルトのprop_cycleを設定しましょう。 私たちは、2つのサイクラーを一緒に（+）追加することによって、カラーサイクラーとリニュアルサイクラーを組み合わせます。 さまざまなサイクラーの組み合わせの詳細については、このチュートリアルの下部を参照してください。
default_cycler = (cycler(color=['r', 'g', 'b', 'y']) +
cycler(linestyle=['-', '--', ':', '-.']))
plt.rc('lines', linewidth=4)
plt.rc('axes', prop_cycle=default_cycler)
今度は、2 つの軸を持つ図形を生成します。 最初の軸では、デフォルトのサイクラーでプロットします。 2 番目の軸では、この matplotlib.axes.Axes インスタンスの prop_cycle のみを設定する matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle() を使用して prop_cycler を設定します。 カラーサイクラーと線幅サイクラーを組み合わせた 2 番目のサイクラーを使用します。
from cycler import cycler
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False)
yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])
print(yy.shape)
default_cycler = (cycler(color=['r', 'g', 'b', 'y']) +
cycler(linestyle=['-', '--', ':', '-.']))
plt.rc('lines', linewidth=4)
plt.rc('axes', prop_cycle=default_cycler)
custom_cycler = (cycler(color=['c', 'm', 'y', 'k']) +
cycler(lw=[1, 2, 3, 4]))
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=2)
ax0.plot(yy)
ax0.set_title('Set default color cycle to rgby')
ax1.set_prop_cycle(custom_cycler)
ax1.plot(yy)
ax1.set_title('Set axes color cycle to cmyk')
# Add a bit more space between the two plots.
fig.subplots_adjust(hspace=0.3)
plt.show()
 
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